国家知识产权局信息显示，华北水利水电大学;河南水谷创新科技研究院有限公司申请一项名为“一种基于LSMDCSO与CNN-LSTM的大规模多目标水锤防护智能优化方法”的专利，公开号CN122346646A，申请日期为2026年4月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于LSMDCSO与CNN‑LSTM的大规模多目标水锤防护智能优化方法，涉及调水工程水力瞬变防护与控制技术领域。该方法包括：建立符合实际运行的水力瞬变模拟模型并构造样本集；基于CNN‑LSTM算法建立停泵水锤防护预测模型作为目标函数；利用LSMDCSO算法建立大规模多目标优化数学模型，以最小化最大水锤压力、最大化最小负压、最小化水泵最大反转转速及最低防护成本为目标，获取最优设计参数解集；应用熵权‑模糊TOPSIS法获取不同偏向下的最优参数；将理论最优参数代入模拟模型确定优化效果，必要时进行二次优化。本发明解决了现有方法在高维参数空间中收敛慢、多样性不足、预测精度有限及决策不客观的问题，实现了水锤防护措施的高效、精准优化。

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来源：市场资讯