“传统安防误报频发、夜间识别受限，我们要用智能技术筑牢安全防线。” 项目负责人赖远结说道。其团队自主研发的鹰眼哨兵多模态智能安防预警系统，可快速识别异常行为，毫秒级触发预警，有效破解日常安防管控难题。

团队走访农牧场区、社区园区、物流场地调研，发现传统监控存在数据割裂、预警滞后、复杂环境识别能力薄弱等问题，安防管控压力居高不下。为此，汇聚多专业学子组建跨学科团队，立足实际安防需求，立志以科技手段补齐安防短板，把专业知识转化为安全防控实用成果。

研发初期，单一传感设备识别局限大，系统初始识别精度不足。团队累计采集两千余条实景安防数据，搭建多场景特征样本库。项目组不惧昼夜温差、阴雨雾气等恶劣环境，反复开展实地调试，持续优化多模态数据融合算法，搭建端边云协同运行架构，逐一攻克误报干扰、传输延迟等技术瓶颈。系统综合性能稳步提升，夜间识别准确率达 97.3%，预警响应低至 0.3 秒，误报率大幅下降。目前已落地农牧场、社区、物流园区等多地投入使用，有效降低偷盗案件、高空抛物等安全隐患，切实改善区域安防环境。项目斩获多项科创赛事奖项，同步形成多项知识产权成果。

团队将紧跟智能安防行业发展趋势，不断优化算法模型与设备适配性，拓展更多安防应用场景，持续完善隐私安全防护体系，以青年科创力量精进智能安防技术，全力守护区域平安稳定。