（记者 陈锦锋）国家发改委明确将“六张网“（水网、电网、算力网、新型通信网、城市地下管网、物流网）及重点领域建设作为今年投资重点。在全行业加速数字化转型、推进算力应用创新的关键阶段，安全问题不容忽视，算力互联安全的内涵正经历从“网络防御”到“全域可信”的根本性拓展。面对这一史无前例的“超级周期”，云安全正迎来一场关乎数智底座稳固性的“大考”。

政策底座逐步完善，关键领域精准布局

随着“东数西算”工程进入深化落实期，我国算力产业已正式迈向高质量规模化发展的新阶段，国家层面对于算力网络的统筹规划更加精细。国家发展改革委、国家数据局、工业和信息化部联合印发《国家数据基础设施建设指引》阐述了国家数据基础设施概念内涵、发展愿景、总体功能、总体架构，从数据流通利用、算力底座、网络支撑、安全防护等四个方面指明具体建设方向。

各地政府纷纷响应，北京发布《北京市算力基础设施建设实施方案（2024—2027年）》，要求改变智算建设“小、散”局面，集中建设一批智算单一大集群；江苏、广东等东部省份在国家政策引导下，鼓励新建数据中心同步配套余热回收系统……顶层设计的推进，不仅规范了市场秩序，更倒逼企业将安全合规视为生存发展的生命线。

AI时代的安全挑战：从多云博弈到模型战场

（图片来源：摄图网）

如果说多云架构的复杂性是今天企业面临的主要挑战，那么人工智能的深度渗透则是明天必须直面的战场。

中国信息通信研究院发布《先进计算暨算力发展指数蓝皮书（2025年）》显示，截至2025年6月，我国计算设备智能算力规模达到782EFlops，同比增长96%。生成式AI已不再是概念验证，而是深入到了企业研发、生产、决策的每一个环节。效率的提升显而易见，但随之而来的安全隐患也呈指数级爆发。

传统的防火墙和入侵检测系统已难以应对AI时代的新型威胁；提示注入攻击成为新的突破口，攻击者通过精心设计的指令诱导大模型泄露敏感数据或执行恶意操作；代码漏洞因AI生成的代码未经充分审查而隐蔽地植入系统深处；更严峻的是模型本身的安全问题，包括训练数据投毒、模型窃取以及对抗样本攻击。

多措并举形成多层次、全链路安全可信体系

在政策引导与行业安全需求的双重驱动下，构建全域可信的云底座已成为必然选择。面对超级周期带来的复杂局面，单一的安全产品已无法奏效，必须建立多层次、全链路的安全可信体系。

首先，需强化“内生安全”理念，将安全能力嵌入算力基础设施的底层架构中，实现计算、存储、网络与安全的一体化交付。

其次，针对AI特有的风险，行业需建立专门的“模型防火墙”与内容审计机制，对输入输出进行实时监测与清洗，确保模型行为的可控与可解释。

此外，零信任架构将成为标配。隐私计算、区块链等技术的融合应用，将为数据在算力网中的流通提供“可用不可见”的保障。随着“十五五”规划启动，政策导向从“建设为主”转向“应用为主”，云安全将不再是被动的防御盾牌，而是主动的智能免疫系统。