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构建基层安全治理数智化新格局 技术赋能破解基层安全治理痛点堵点

观澜街道构建“AI+应急管理服务站”模式。

发展篇

针对“二小零”场所跨部门协同不畅、安全隐患高发等治理难题,深圳市龙华区观澜街道主动破局,创新推出“AI+应急管理服务站”监管模式。通过构建“视频监控+AI预警”双轮驱动平台,嵌入未佩戴安全头盔等十余类智能识别算法,成功破解传统人工巡查点位多、范围广、人手缺的三大痛点,为基层应急管理注入“智慧动能”。获评龙华区基层党组织破题破难优秀项目,成为基层治理创新的标杆。

在“数字龙华 都市核心”的战略蓝图下,观澜街道的“人工智能+”实践,彰显技术创新与治理创新的深度融合,为“数字龙华”战略在基层落地提供了鲜活样本。该模式以智慧化转型破解基层治理瓶颈,既通过高效治理为辖区企业营造了安全稳定的发展环境,又以基层治理实践反哺数字经济发展,为深圳应对复杂多变的安全生产形势提供可复制、可推广的基层经验,生动诠释“数字赋能”在推进治理体系和治理能力现代化中的核心价值。

“AI+应急管理服务站”创新而生 隐患排查升级为“智能扫描”

作为超大型城市,深圳住宅与工业园区装修升级需求旺盛。伴随装修补贴政策落地,深圳刚性装修需求持续释放,不仅强力激活了装修市场,更催生了大量二次装修现场、小型工程点位及零星作业场所——这类“二小零”场所的密集涌现,让基层安全治理面临着愈发复杂多元的风险挑战。

在龙华区的观澜街道,辖区内同时开工的“二小零”场所接近300个。传统应急管理模式下,线下人工“盲巡”效率低下,隐患发现滞后、整改闭环迟缓、宣传引导不足等“被动式”问题凸显,暴露出响应时效不足、信息感知存在盲区、跨部门协同不畅、隐患发生率攀升等突出短板。在此背景下,“AI+应急管理服务站”创新模式应运而生。

该模式以技术赋能为核心,在“二小零”场所、再生资源回收站等重点场景全面加装AI智能摄像机,构建起“视频监控+AI预警”双轮驱动平台,依托社区应急管理服务站实现多场景AI监控数据的集中汇聚与精准指挥调度。这一创新直接破解了传统人工巡查“点位多、范围广、人手缺”的三大痛点,将隐患排查从“人海战术”升级为“智能扫描”,大幅提升了排查效率与识别精度,为公共安全治理注入了强劲的数智动能。

自去年上线以来,“视频监控+AI预警”平台已为各场所企业负责人、部门及社区监管人员累计开通账号3900余个,通过“政府主导、企业主责”的协同机制,凝聚起双向奔赴的安全监管合力,有效减轻了基层工作人员的负担。平台搭载未佩戴头盔等十余类安全算法,隐患识别准确率高达93.5%,已累计自动识别并闭环处置安全事件302.1万余条,生成并办结监管工单5.3万余条。

数据见证治理成效:在每月约2000次人工巡查频次保持不变的前提下,“二小零”场所现场巡查隐患发现率同比下降96.5%,同期实现施工亡人事故“零发生”,有力保障了辖区安全生产形势持续平稳可控。针对人员管理难题,平台累计发出未备案人员闯入预警并生成处置工单1.07万条,经精准督导后,当前已完成1128条施工人员信息备案,实现辖区所有开工场所作业人员的全覆盖、精准化管理。

以数字化战略为总抓手,龙华区推动城区产业升级与城市能级跃迁深度融合的数字经济发展之路。观澜街道的“人工智能+”实践,彰显数字化技术创新与基层治理创新的深度融合,为“数字龙华”战略在基层落地提供了鲜活样本。

科技赋能基层治理 构建全链条、智能化应急管理新格局

观澜街道“AI+应急管理服务站”创新监管模式的成功落地,并非偶然,其背后是一套逻辑清晰、环环相扣的实践体系——通过“建设社区应急服务站、建立视频监管新机制、织密风险感知智能网、智能算法赋能识别”四大核心步骤,构建起全链条、智能化的应急管理新格局,为基层安全治理提供了可复制的“观澜经验”。

基层治理,阵地为先。观澜街道以社区应急管理服务站建设为切入点,打造集应急、综治、城管、城建四项职能于一体的“一站式”治理枢纽,通过常态化实体运作实现24小时专人值守,让安全监管“不打烊”。站内配备标准化服务前台与智能监控喊话设备,将“二小零”(小型工程、二次装修、零星作业)领域的登记、备案、监管、巡查、整改等全流程事项“打包办理”,彻底改变了过去多头管理、流程分散的治理难题。

在流程管控上,街道建立“前置培训+全程监管”机制:工程开工前,业主需到服务站完成登记备案,在社区工作人员指引下,与施工人员共同接受安全知识培训及警示教育,从源头筑牢安全意识防线;施工阶段,通过安装AI视频监控设备,服务站实现对“二小零”作业的24小时线上盯防,一旦发现违规操作,立即启动“线上喊话警示+线下快速巡查”联动处置,同步跟踪整改进度,形成“预防-发现-处置-闭环”的全链条管理,切实将安全隐患消灭在萌芽状态。

创新模式的长效运行,离不开制度体系的支撑。为确保AI视频监管工作有章可循、有据可依,观澜街道先后制定《观澜街道再生资源行业AI视频监管工作机制》《观澜街道限额以下小型工程、限额以上二次装修工程AI视频监管工作机制》等多项制度文件,从AI摄像机安装标准、隐患处置流程到人员培训要求等方面作出明确规范,为安全监管提供了坚实的制度保障。在此基础上,街道建立动态信用评分机制,对监管对象实行差异化管理:积分低于80分的责任主体列入重点监管名单,加密日常检查频次;积分低于60分的,由相关部门联合社区开展专项安全教育培训,通过电话约谈、现场约谈等方式督促整改,并在平台上传工作开展记录。这套“制度+信用”的监管体系,既强化了责任主体的安全意识,又提升了监管工作的精准性,确保“AI+应急管理服务站”模式运行流畅、效能稳定。

安全治理的关键在于“早发现、早处置”。观澜街道聚焦“二小零”场所、再生资源回收站等7类高风险场景,精准布设606个适配不同场景环境的AI智能摄像机——如针对“二小零”场所施工周期短、点位变动快的特点,专门配备可循环利用的无线网络摄像机,实现监管覆盖的灵活性与经济性。如针对再生资源等固定经营场所,则配备安装有线网络摄像机,提高视频监控画面传输稳定性和流畅度。这些智能设备不仅支持实时查看与录像回放,更集成了喇叭与收音功能,形成“感知-预警-处置”的即时响应链条。

当AI摄像机识别到安全隐患时,会第一时间通过自动语音播报提醒现场人员整改;监管人员也可通过远程喊话及时制止违法违规行为。为打破数据壁垒,平台进一步打通数字社区工作台、城市建设智能监管平台、i龙华小程序等区级系统,实现多业务数据互联互通,工作人员与工地负责人通过手机端即可随时随地掌握现场情况,让安全监管从“被动应对”转向“主动感知”。

如果说智能硬件是“眼睛”,那么核心算法就是“大脑”。观澜街道依托“算法芯片化”与“大数据模型”技术优势,上线人员跌倒识别、烟火探测、违规登高、未佩戴安全帽、未备案人员预警等十余类智能算法,大幅提升隐患识别的精准度与效率。

在处置机制上,平台实行“分级响应、智能闭环”管理:对于一般隐患,若责任主体在规定时限内完成整改,AI系统将自动识别并完成闭环处置,减少人工干预成本;若超时未整改,系统将自动生成处置工单,精准派发给对应责任部门与主体;针对火灾、人员坠落等紧急事件,平台立即通过短信与系统推送双重提醒,确保工作人员第一时间到场处置。同时,街道推行“二小零”场所实名制管理,对未备案人员进入施工区域自动预警,从源头防范劳资纠纷、项目管理混乱等衍生风险,为安全生产拧紧“安全阀”。

聚焦

从“人工巡查”到“智能盯防” 从“多头管理”到“一体联动”

从“人工巡查”到“智能盯防”,从“多头管理”到“一体联动”,观澜街道以四大核心步骤构建的“AI+应急管理服务站”模式,不仅提升了安全监管的效能与精度,更探索出一条科技赋能基层治理的新路径,为城市公共安全防线注入了强劲的“智能动力”。观澜街道的创新实践让居民群众切实感受到政府对安全管理的高度重视与有效投入,生活因此更安心、更踏实。2025年1月,“AI+应急管理服务站”监管模式获龙华区应急管理局高度肯定并在全区推广;同年4月,《推进智慧安全监管 打造数“智”观澜品牌》项目,成功获评龙华区基层党组织破题破难优秀项目。

锚定“数字龙华都市核心”发展战略,龙华区正以数字经济为核心引擎,赋能湾区中轴新城高质量发展。在此进程中,观澜街道主动破局、先行先试,创新推出“AI+应急管理服务站”监管模式,构建起基层安全治理数智化新格局。这一实践不仅以数字化转型破解基层安全治理痛点堵点,为辖区企业营造了安全稳定、可预期的发展环境,更形成了超大型城市基层安全治理可复制、可推广的“观澜经验”;同时以基层治理数字化实践反哺数字经济发展,助力全区数字经济与基层治理深度融合、双向赋能。

文:张小玲 刘庚怀 制版:李斌 刘艳兰 刘蔡林

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