央广网北京12月23日消息（记者 王进文）12月21日，大数据与人工智能应用创新应急管理部重点实验室学术委员会2025年年度会议暨“人工智能+应急管理”高质量数据集建设链生态研讨活动在北京举办。本次活动由应急管理部大数据中心主办，百度智能云和清华大学合肥研究院承办。会上集中发布多项应急管理领域核心AI成果，包括应急管理“久安”大模型2.0、森林火灾应急智能体、应急行业高质量数据集等。

活动现场（央广网发 主办方供图）

“大数据与人工智能应用创新”应急管理部重点实验室由应急管理部大数据中心、百度、清华大学合肥公共安全研究院于2023年共同建设。目前，相关成果已在全国20余个应急管理机构落地应用。

作为面向应急管理领域打造的专业大模型，“久安”大模型在应急管理部科技和信息化司指导下，以大数据与人工智能应用创新应急管理部重点实验室为核心，应急管理部大数据中心与百度智能云等合作伙伴联合研发，具备底座先进、生态兼容、感知多模、认知专业、安全可靠、自主可控等显著特点，通过对基层应急执法、灾害险情预警处置、应急预案等业务流程的系统学习，实现对应急业务的深度理解。

在实际应用中，“久安”大模型已展现出显著成效。在监测预警方面，可实现全天候智能巡检，30秒内从数万路视频中精准锁定内涝点并成功预警多地险情；在辅助基层执法方面，累计协助全国执法人员识别隐患超过1.5万条；在会商调度和辅助决策方面，可通过一句话实现跨区域联动指挥，并智能生成危化品泄漏、森林火灾扑救等处置方案，推动应急决策从“经验决策”向“智能研判”转变。

本次发布的森火应急智能体，基于百度千帆大模型平台和“久安”行业大模型打造，凭借空天地一体化多源数据融合感知，将火情识别准确率提升至95%以上，并将上报时间从1小时缩短至3秒，实现从“被动应对”到“主动预防”的转变。