传统园区安防多依赖“人力巡逻+视频监控”的被动模式——保安24小时轮班盯着屏幕，面对庞大园区的复杂人流、车流，难免出现“视线盲区”：角落的异常未被及时发现、突发事故反应滞后，成为安全隐患。而AI技术的融入，让视频监控从“记录工具”升级为“主动感知系统”，彻底重构了园区安防的逻辑。

蓝讯科技的AI视频监控解决方案，依托深度学习算法，实现对监控画面的“智能过滤与精准识别”。以园区入口为例，传统监控仅能记录车辆进出，而蓝讯系统可自动识别车牌、车型、车辆颜色，甚至检测车辆是否携带未登记的大型包裹，联动道闸实现“权限验证+异常拦截”——比如物流园区的货车，需匹配“司机信息+货物清单”才能放行，杜绝了非法带货的风险；产业园区的访客车辆，系统会自动比对预约信息，未预约车辆将触发警报，提升入口管控精度。

对于园区内的重点区域（如仓库、停车场、教学楼），AI系统可替代部分人力完成“智能巡逻”。比如仓库区域，系统能识别“非法打开仓库门”“未佩戴工作证的人员进入”等异常，实时向保安室发送警报，包括异常位置、画面截图和文字描述，让保安在30秒内抵达现场；停车场内，系统可监测“车辆异常停留超过2小时”“车窗未关”等情况，通过短信或APP通知车主，同时提醒保安前往查看，避免车辆被盗或物品丢失。

更关键的是，AI视频监控并非取代“人防”，而是成为保安的“智能助手”。它能过滤90%以上的无关信息（如风吹动树枝、行人正常走动），只推送真正的异常（如翻越围墙、可疑人员徘徊），让保安从“盯屏幕”中解放出来，集中精力处理紧急事件。比如校园园区的晚自习后，系统会重点监测“学生单独滞留操场”“外来人员靠近教学楼”等情况，向保安发送预警，保障学生安全；物流园区的夜间巡逻，系统会自动切换“红外模式”，识别黑暗中的异常（如有人撬动货车门），让保安能快速响应。

蓝讯科技作为AI安防领域的深耕者，深知园区安防的“个性化需求”——不同园区的风险点差异巨大（产业园区关注知识产权保护，物流园区关注货物安全，校园园区关注学生安全），因此提供“定制化算法训练”服务。比如针对产业园区的“研发楼”，系统可重点识别“携带U盘的非授权人员”；针对物流园区的“分拣中心”，系统可识别“未按流程操作的分拣人员”，通过调整算法模型，实现“精准适配”。

从“人防”到“技防”，本质是园区安防从“经验驱动”向“数据驱动”的升级。蓝讯科技的AI视频监控系统，通过“智能感知-主动预警-精准联动”的闭环，让园区安防更高效、更精准、更智能。它不仅降低了人力成本，更提升了安全防范的“提前量”——从“事后追责”转向“事前预防”，为园区的企业、员工、财产安全筑牢了一道“看不见的屏障”。

当园区安防从“靠人盯”转向“靠智能”，蓝讯科技的AI视频监控解决方案，正成为越来越多园区的“选择”——毕竟，安全不是“亡羊补牢”，而是“未雨绸缪”。