AI行业竞争逻辑已发生根本性切换。

过去市场比拼模型参数、算法能力，而当下行业重心全面下沉至算力落地、硬件交付、工程化落地与商业化服务。

在此产业背景下，大量传统IT服务商加速切入AI基础设施赛道，依托自身工程交付与供应链能力，寻求第二增长曲线。以信息技术服务为主业的软通动力，也正式完成战略纵深延伸，全面布局AI算力硬件与制造环节。

软通动力近期迎来两项关键进展：近期到货8000张英伟达6000D（Blackwell架构）GPU卡已经入库，北京通州AI智能共享工厂也在8月底正式投产。

这两件事情接连落地，说明软通动力的AI基础设施业务，已经走出前期规划阶段，硬件与产能都进入了实质性推进期。

硬件与工厂落地

1.英伟达新一代算力卡入库，夯实算力硬件底座

软通动力订购的8000张英伟达6000D（Blackwell架构）GPU已入库。作为英伟达面向国内市场推出的Blackwell系列算力卡，这款芯片适配企业大模型推理、中小型模型微调、高密度算力集群等场景，也是现阶段企业搭建商用算力集群的热门选择。

软通动力将依托这批GPU卡，由软通华方通州智能共享工厂完成AI服务器整机的生产、验证与交付，把核心算力资源转化为可交付、可部署的算力产品。这批整机将供给AIFactory、TokenFactory两大算力平台，协同FDE交付体系，增强公司面向企业级AI市场的供给能力。

2、通州AI智能工厂投产，具备规模化服务器制造能力

今年8月底，软通动力北京通州智能共享工厂正式投产，属于北京较早落地的AI服务器专业化智造基地。

工厂占地3.3万平方米，配备智能产线，风冷、液冷AI服务器都可以生产。产能规划清晰：一期年产10万台AI服务器，远期预留30万台产能空间，可满足中长期业务扩张需求。

产线配备AI质检、数字孪生调度系统，保障批量生产的稳定性。工厂产能同时覆盖自用算力集群建设与外部客户ODM代工两大场景。

双主线运行，

打造第二增长曲线

算力硬件到位叠加工厂投产，软通动力AI基础设施业务形成两条清晰且互补的主线，成为公司主业之外的全新增长曲线。

1、自有算力服务：自产自用，搭建企业算力平台

公司将入库的英伟达Blackwell架构GPU在自有工厂组装、验证，产出完整AI服务器，支撑自研算力平台运营。自主完成整机生产，能够灵活控制硬件成本、交付节奏与设备配置。

依托AIFactory、TokenFactory两大平台，搭配FDE交付体系，公司对外提供算力租赁、私有化部署、AI综合解决方案，形成稳定、可持续的算力服务收入。

2、AI服务器ODM代工：对外输出制造能力

通州工厂产能可以对外接单，在满足自用之外，承接外部厂商的AI服务器定制组装业务。简单来说，外面有算力项目的企业，可以委托软通动力代工生产AI服务器，代工业务有望带来新的收入增量。

整体来看，软通动力已形成完整业务闭环：GPU硬件储备→自有工厂整机智造、验证交付→对内算力运营、对外ODM代工→配套企业落地服务。

软通动力已经彻底跳出传统软件外包单一模式，转型软硬件一体化AI基础设施服务商。

展望未来

随着英伟达Blackwell架构算力卡到货、通州工厂投产、产业合作逐步推进，软通动力的算力基础设施业务进入落地阶段。远期30万台产能储备，能够承接国内算力中心、企业AI改造的需求；有了这批新一代算力卡加持，自有算力平台的服务能力和可服务客户的规模也会持续提升。

后续ODM代工订单落地、自有算力商业化推进，将进一步丰富软通动力的收入结构，作为第二增长曲线打开长期成长空间。