荆楚网（湖北日报网）讯（记者 郑一鸣 通讯员 李岭）在武汉东湖高新区花山街道，有一个杏园社区，是一个还建社区，人口结构复杂，居民学历偏低，基础设施薄弱，邻里矛盾频发，社区事务琐碎，治理任务繁重，是名副其实的“治理硬骨头”。

6月11日，“智能公共安全社会实验项目现场研讨会”在杏园社区举行，来自多所高校及科研机构的10余位专家学者齐聚社区，现场考察项目成效，并聚焦智能公共安全、社区基层治理开展案例与专题学术研讨。

“一只麻雀的治理实验”

“这是一次从‘森林’走进‘麻雀’的探索。”在现场考察项目的武汉大学人工智能学院副院长洪亮教授认为，这是一个非常有创意的智能社会治理实验，是一个非常具有前瞻性和引领性的基层社区治理的工作探索。

所谓“森林”，是过去人们常见的大型智慧城市规划和宏观治理体系；而“麻雀”，是指这类复杂系统在最小治理单元——社区的真实落地。由北京大学武汉人工智能研究院（简称“北武院”）、东湖高新区国家智能社会治理实验综合基地（简称“基地”）在杏园社区的试点成果，正是这只“小麻雀”。

在这场实验中，技术的“翅膀”被精准装上了：杏园社区部署了174个智能传感节点，配套一个L6级别的高精度社区仿真平台，完成了社区物理空间的三维还原。系统通过融合多源异构数据，构建“AI驱动—仿真预警—多元协同”的智能治理模型。

效果非常“实在”：高空抛物、电动车入梯、独居老人突发异常、建筑结构风险等高频问题都得到了有效监测。数据显示，社区风险事件下降53.6%，巡查人力成本下降71.4%，违规行为下降33.6%，纠纷处置效率提升46%。不仅如此，项目还入选“2025中国智慧城市优秀案例”，荣获“2025数字中国创新大赛”二等奖。

“技术长了温度，数据开了口”

在学术研讨环节，专家们纷纷指出，这个项目最令人惊喜的，不是用了多少技术名词，而是技术真正“长了温度”。“多元感知，无感服务”，国家政法智能化技术创新中心张冲用这八个字概括。他认为，这种“低感知高精度”的技术设计，是让社区居民接受AI、信任AI的关键。

“人工智能不是来取代人，而是来让人治理得更好。”北武院副院长吕鹏介绍，实验项目特别注重“技术嵌入”的方式。比如，用算法识别电动车入梯，既避免了人工值守的尴尬，又实现了精准拦截。“高科技不等于高距离，算法也可以贴近民生。”

中央党校（国家行政学院）社会学教授谢志强表示，这一项目以仿真模拟为核心技术路径，是社会治理领域的创新突破。“关于模拟实验，我们在生态、工业等领域见得多，但在社区治理中，大规模社会仿真尚属首次。”

“从一米线，到一条治理之路”

杏园社区的试点，不仅是一次社区升级的实验，更是一场社会治理范式的演进探索。

武汉理工大学教授袁景凌认为，该项目的难点不在技术，而在场景的复杂性与群众的理解度。“很多技术项目在实验室里很完美，一到社区就‘水土不服’。但这个项目能在邻里纠纷最多的社区里运行良好，说明它是把社会真正当作‘真实系统’来做实验。”

华中科技大学教授陈涛则从治理结构角度解读项目价值：“过去的治理靠经验，现在靠数据。杏园的智能治理实现了从‘人管人’到‘数据辅助人’的转变，而且不是行政命令式的，而是通过设计规则与行为激励，引导居民参与、协同共治。”

清华大学教授张楠总结道，人工智能最怕“空转”，最需要“落地”。“杏园的实验，把AI真正落在了居民的‘一米线’上，是智慧治理从概念走向操作的活样本。”

“从一只麻雀，飞出一片森林”

小社区，大治理。杏园社区这只“麻雀”，已飞进更广阔的公共治理视野。北武院正计划将这一治理模型在更多社区推广，形成“模块化+标准化”的解决方案，为城市打造“社区智能大脑”。

项目负责人、北京大学武汉人工智能研究院副院长吕鹏表示，智能社会治理不是堆叠传感器和算法，而是构建一个“人-技-治”协同的治理系统。“要让技术服务人，而不是让人适应技术；要让治理有预测性，而不是一味追在问题后面。”

当前，城市的复杂性日益提升，社会风险频发，基层治理任务愈发艰巨。杏园社区的探索启示我们：当技术与社区深度融合，当AI成为居民生活的“邻居”而非“看客”，当一个个“治理微单元”生根发芽，一个更加智能、有温度、可持续的社会治理森林，正在悄然生成。