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富力通申请基于强化学习的矿用智能控制系统动态调节方法专利,实现了矿山复杂变工况与严格安全约束下的安全可控以及自适应稳定动态调节

国家知识产权局信息显示,北京富力通信息技术有限公司申请一项名为“一种基于强化学习的矿用智能控制系统动态调节方法”的专利,公开号CN122652955A,申请日期为2026年4月。

专利摘要显示,本发明公开了一种基于强化学习的矿用智能控制系统动态调节方法,包括:采集多源运行数据,预处理形成状态向量;计算安全裕度和约束紧迫度,确定动作可行域;训练最大熵逆强化学习,输出奖励函数与目标工况分布;构建改进薛定谔桥扩散模型,得到候选动作集合;输入当前状态向量,为每个候选动作附加风险评分;执行硬阈值筛选,输出设定值调整量;下发至下位控制器,实时监测并执行反馈。本发明通过结合最大熵逆强化学习及改进薛定谔桥扩散模型,实现了矿山复杂变工况与严格安全约束下的安全可控以及自适应稳定动态调节。

天眼查资料显示,北京富力通信息技术有限公司,成立于2015年,位于北京市,是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本3100万人民币。通过天眼查大数据分析,北京富力通信息技术有限公司参与招投标项目637次,专利信息34条,此外企业还拥有行政许可14个。

声明:市场有风险,投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成,仅供参考,不构成个人投资建议。

来源:市场资讯

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