国家知识产权局信息显示，西安长盛信安信息技术有限公司申请一项名为“一种基于机器学习的网络安全风险检测方法”的专利，公开号CN122119977A，申请日期为2026年3月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于机器学习的网络安全风险检测方法，包括如下步骤：采集网络侧和或主机侧安全相关数据并进行聚合，得到数据样本；对数据样本进行预处理，得到预处理后的数据样本；基于预处理后的数据样本，构建行为序列特征与安全上下文特征；将行为序列特征与安全上下文特征输入安全融合型Dinomaly模型，生成第一重构结果、第二重构结果和多维风险向量；计算第一重构误差和第二重构误差；基于第一重构误差、第二重构误差以及多维风险向量生成综合风险分值；将综合风险分值与阈值策略进行比较,确定风险等级，并输出风险检测结果。本发明采用安全融合型Dinomaly模型，实现网络安全风险检测。

天眼查资料显示，西安长盛信安信息技术有限公司，成立于2016年，位于西安市，是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本1000万人民币。通过天眼查大数据分析，西安长盛信安信息技术有限公司参与招投标项目609次，财产线索方面有商标信息2条，专利信息5条，此外企业还拥有行政许可9个。

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来源：市场资讯