近日，杭州太消科技有限公司（简称“太消科技”，品牌“XpaceFire太空消防”）完成亿元Pre-A轮融资。本轮融资由海愿资本、华夏智慧、禾合创投等机构联合投资。本轮融资将重点用于AI 消防机器人研发生产、极早期火灾风险识别技术迭代及市场拓展，助力太消科技持续领跑智慧消防智能化升级，打造全球领先的全链路智能消防解决方案提供商。

太消科技，是一家专注于极早期火灾风险识别+AI消防机器人智能灭火的高科技企业，面向园区、重点单位及行业客户，提供覆盖火灾监测报警、消控室远程监控、消防智能装备等产品与解决方案。公司以“极早期火灾风险识别、AI智能研判、智能联动处置”为核心能力，致力于推动消防安全管理从传统的“人工巡检、被动报警、事后处置”，升级为“主动感知、智能预警、协同处置、闭环管理”。

01 智能感知+AI研判+自主处置，解决传统消防管理痛点

围绕传统消防隐患发现滞后、报警确认依赖人工、处置链路不闭环等痛点，太消科技构建了以“前端感知—智能研判—联动处置”为核心的智慧消防能力体系。

前端通过AI多光谱极早期火情识别技术、系统监测设备，实现对重点区域、消防设施状态及异常事件的持续监测；平台侧通过智慧消防系统实现报警接入、设备管理、数据可视化及多端协同；处置侧通过多类型AI消防机器人、自动跟踪定位射流灭火装置等智能装备，提升重点区域巡检和现场火情处置能力。

02 覆盖感知、监管、处置、平台，形成智慧消防产品矩阵

围绕消防安全管理的关键环节，太消科技形成了较完整的产品矩阵：

在火灾报警监测方向，公司通过多类型智能感知设备，对重点区域的火焰、烟雾、温度、图像、消防水压、液位等关键数据进行监测，提升火灾隐患和设备异常的前端发现能力。针对传统报警系统点位难排查、火情确认慢、报警信息缺乏处置指向等问题，太消科技结合多源数据与AI识别能力，提升报警信息的有效性和可处置性。

在消控室远程监控方向，公司围绕重点单位、园区和多点位建筑群的集中监管需求，提供消防设施状态监控、报警信息接入、远程值守、数据分析等能力，帮助客户降低人工值守压力，提高日常消防管理效率。

在消防智能装备方向，太消科技布局多种类AI消防机器人，面向工业厂房、园区、仓储、特殊危险区域等场景，提升现场确认、初期处置和高风险区域巡检能力。相关设备可与前端感知系统和智慧消防平台联动，形成从发现到处置的协同链路。

03 依托智缤AI安全研究院技术积累，具备软硬件一体化落地能力

太消科技由智缤科技控股，并以浙江省智缤AI安全技术企业研究院为技术依托，叠加浙大系团队技术基因，面向消防全场景提供智能消防装备及整体解决方案，具备完整的产品研发与商业化落地能力。

创始人蒋荣金是行业顶尖人工智能专家，同时获高级工程师和高级经济师的职称，杭州市高层次人才认定C类人才，是杭州智缤科技有限公司的创始人、董事长、总经理、首席科学家，浙大城市学院硕士研究生行业导师，带领团队推动了整个中国智能消防行业的发展，并获评“中国消防产业杰出人物”奖，拥有发明专利60余项、起草国家标准2项。

公司核心团队大部分毕业于浙江大学，并曾任职于世界500强企业，与主要创始人蒋荣金共事磨合多年，继承了智缤科技完善的研发体系与文化基因，积累了丰富的AI算法和大模型技术库。公司依托既有智慧消防和城市基础设施智能化项目经验，持续推进产品标准化、方案模块化和交付体系化建设，以适配不同行业客户在预算、场景、系统接入和运维管理方面的差异化需求。

04 商业化路径清晰，围绕园区、重点单位及行业客户持续拓展

消防安全是城市运行、产业生产和公共空间管理中的底层安全能力。国家消防救援局数据显示，2024年全国共接报火灾90.8万起，其中建筑物火灾39.1万起；火灾风险的高频发生和复杂成因，使消防安全管理不再只是设施配置问题，而是持续监测、及时识别、快速确认和闭环处置的系统性问题。

太消科技的产品和解决方案可广泛应用于工业园区、商业综合体、学校、医院、文物古建、矿区、社区物业、重点单位及“九小场所”等场景，既可服务于新建项目的智慧消防系统建设，也可用于传统消防系统的智能化升级。未来，太消科技将继续围绕火灾极早期识别及全场景智能消防装备等方向进行产品迭代，并通过标准化产品、行业解决方案和渠道生态建设，加速智慧消防在更多场景中的规模化落地。

海愿资本认为，城市公共安全与产业消防安全正迎来智能化升级的关键窗口期，传统消防模式已难以匹配高频、复杂的火灾防控需求。太消科技依托浙大人才与技术资源，深耕火灾极早期识别、全场景智能消防装备两大核心方向，持续迭代产品技术。通过标准化产品输出、行业定制化解决方案打造、渠道生态体系建设，构建了难以复制的竞争壁垒。未来，海愿资本将持续为太消科技提供产业资源与资本赋能，助力公司加速智慧消防技术在更多场景的规模化落地，助力国内消防安全管理水平跨越式提升，彰显浙大系硬科技企业在公共安全领域的责任与担当。