IT时报记者 孙妍

近日，智联招聘发布的年度平台治理报告（以下简称《报告》）显示，2025年，平台通过“AI系统预警+人工干预”的方式，拦截违规企业23万家。

《报告》显示，平台全年累计向求职者与招聘方发出各类风险提示291万次，其中在IM内实时提示178万次。这一数据背后，是一套持续演进、多层过滤的治理体系在发挥作用，它融合了前沿技术、精密规则与多方协同，以应对日益复杂多变的安全挑战。

AI驱动风险防控

从静态拦截到动态感知的体系进化

面对不断变化的招聘欺诈手法，平台的防控策略已从依赖关键词的静态过滤，升级为由AI和大数据模型驱动、融合动态词库与人工研判的智能体系。

智联招聘相关负责人表示，平台已建立起包含黑名单、灰名单及巡检词库在内的分级管理机制。黑名单针对明确违规内容进行刚性拦截；灰名单和巡检词库则用于AI系统捕捉可疑变种和新兴话术，并对“兼职”等高危职类进行全天候监控，有效应对欺诈信息“打擦边球”和快速演变的特点。

更为关键的是，AI风控模型的逻辑正从“文本匹配”向“行为与特征识别”深化。AI能够对职位描述中“低要求、高收入、时间灵活”等异常特征组合进行智能分析，即使信息中不包含任何违规词汇，也能触发预警，显著提升了对伪装欺诈的发现能力。

防控的触角也在向前延伸。据了解，智联招聘顾问团队在与招聘企业接洽时，便会对企业规模、招聘需求的合理性进行初步甄别，这构成了风险防范的第一道人工关卡。当从业务前端或网络舆情监测中发现风险线索时，AI系统与风控团队会协同启动关联分析和深度研判，对有组织的欺诈集群实施精准识别与打击。

人机协同处置

确保措施精准且彻底

对于已识别的风险，平台遵循“人机协同、分级处置、关联根除”的原则进行操作，在追求处置效率的同时，确保措施的精准性与彻底性。

对于系统判定为高风险的明确欺诈信息，系统会启动自动下线与处置，以实现快速阻断。而对于触及灰名单或行为模式复杂的可疑案例，则会将其推送至人工审核队列，由风控专员结合多维度信息进行裁定，确保证据确凿。

平台构建了一套基于风险等级的差异化处置策略。对于已确认的违规账号，平台不仅会封禁当前账号，还会追溯其历史行为，对使用相同注册信息、联系方式的关联账号进行“连坐式”清理，以铲除整个潜伏的风险网络。对于存在疑点但证据尚不充分的账户，则会采取触发“高级认证”流程、限制部分功能等审慎管控措施。

在保护用户隐私方面，平台为所有求职者提供的“虚拟中间号码”服务成为标配。招聘方仅能通过平台生成的临时号码联系求职者，真实手机号被全程隐藏。在高风险互动场景中，此由AI策略强制启用的保护措施，从技术层面增加了不法分子获取和滥用个人信息的难度。

AI赋能的平台防护与社会联防

《报告》显示，2025年，平台累计拦截违规职位139,837条，拦截违规企业账号234,071个，在信息发布源头阻止了风险扩散。对于性质恶劣的违规主体，平台采取了最严厉的措施，全年将16,968家企业纳入永久失信名单，终止合作，防止其改换身份重新进入。

用户参与也成为平台治理的重要一环。《报告》显示，平台全年受理用户投诉超过72万件，其中逾14万件经查证属实并得到处理。用户的每一次有效举报，都帮助平台优化了AI风控模型，形成了“共建共治”的良性循环。

除了持续加固自身防控能力，智联招聘也将安全能力向更广泛的社会层面延伸，通过科普教育提升求职者的风险“免疫力”。平台推出了“付费内推”“刷单返利”等典型骗局的情景短片，以更易理解的方式进行风险提示。

2025年秋招期间，智联招聘联合北京反诈中心、部分高校共同发起了“OFFER守护计划”，将反诈课堂带入校园。活动中，反诈民警拆解真实案例，平台专家则讲解如何利用企业工商信息、职位评价等公开工具进行交叉验证，为毕业生提供实用的求职安全指南。这种“政、校、企”联动的模式，正尝试在更广范围内构建防范招聘欺诈的社会共识。

从全年超过百万次的AI辅助审核，到291万次触达用户的实时风险提示，智联招聘的年度治理实践，不再是单点的技术对抗，而是一个融合智能算法、规则设计、专业判断、用户反馈乃至社会协同的动态生态系统。

当下，线上招聘的安全已无“一劳永逸”的解决方案，其核心在于构建一个能持续学习、快速响应的AI治理机制。这不仅是智联招聘自身的长期基础工程，也为整个行业构建更可信赖的招聘环境，提供了重要的实践参考与思考。