国家知识产权局信息显示，兰笺（苏州）科技有限公司申请一项名为“基于多传感器二值化深度学习的智能安全带状态检测方法”的专利，公开号CN121214356A，申请日期为2025年11月。

专利摘要显示，本发明提供基于多传感器二值化深度学习的智能安全带状态检测方法，涉及工业安全设备技术领域，所述方法包括：将凸包顶点序列与特征向量进行特征融合，形成增强特征向量；将增强特征向量输入至预训练的二值化卷积神经网络进行前向推理，得到输出概率；基于所述输出概率与预设判定阈值的比较结果，对安全带使用状态进行分类判定，得到分类判定结果；基于分类判定结果为异常状态的结论，触发相应的报警操作。本发明通过多源数据融合与空间建模构建出信息全面的增强特征，并利用轻量化神经网络进行高效判定，最终实现了准确、快速且低功耗的安全带状态监测与报警。

天眼查资料显示，兰笺（苏州）科技有限公司，成立于2020年，位于苏州市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本500万人民币。通过天眼查大数据分析，兰笺（苏州）科技有限公司共对外投资了2家企业，参与招投标项目43次，财产线索方面有商标信息6条，专利信息45条，此外企业还拥有行政许可2个。

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来源：市场资讯