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百度申请安全护栏分类模型训练方法专利,提升模型对易错样本的识别能力

国家知识产权局信息显示,北京百度网讯科技有限公司申请一项名为“安全护栏分类模型训练方法、装置、设备以及存储介质”的专利,公开号CN121211090A,申请日期为2025年8月。

专利摘要显示,本公开提供了安全护栏分类模型训练方法、装置、设备以及存储介质,涉及人工智能领域,尤其涉及神经网络、NLP、大模型、内容分类等技术领域。具体实现方案为:基于第一样本集和第一损失函数对预训练模型进行后预训练,得到后预训练模型;该第一样本集中包括与安全护栏类别相关的语料样本;基于第二样本集和第二损失函数对该后预训练模型进行监督微调,得到监督微调模型;该第二样本集中包括标注有安全护栏类别的训练样本;基于第三样本集和第三损失函数对该监督微调模型进行偏好优化,得到安全护栏分类模型;该第三样本集中包括易错样本。

天眼查资料显示,北京百度网讯科技有限公司,成立于2001年,位于北京市,是一家以从事互联网和相关服务为主的企业。企业注册资本1342128万人民币。通过天眼查大数据分析,北京百度网讯科技有限公司共对外投资了78家企业,参与招投标项目3302次,财产线索方面有商标信息1004条,专利信息5000条,此外企业还拥有行政许可56个。

声明:市场有风险,投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成,仅供参考,不构成个人投资建议。

来源:市场资讯

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