荆楚网（湖北日报网）讯（湖北日报大学生记者团记者李竏祤）12月7日，在湖北省社科AI发展大会上，清华大学公共管理学院教授张楠围绕《政策智能视域下的社会科学研究形态思考》主题作专题分享。

张楠表示，当前人工智能正由“技术突破”阶段加速迈向“深度应用”阶段，从新一代人工智能发展规划到“人工智能+”行动的系统推进，人工智能已全面嵌入经济社会发展的关键领域。面向社会科学研究需求构建的社科大模型不仅拓展了“AI for Social Science”的现实路径，也为学术共同体在智能时代的整体转型提供了新的组织形态。

立足公共管理与公共政策研究视角，张楠指出，人工智能正成为提升国家治理体系和治理能力现代化的重要技术支撑，政策智能必须以大数据为基础、以生成式人工智能为关键工具，将人工智能体系化嵌入政策制定、分析、实施与评估的全过程。

围绕智能治理的现实应用路径，张楠从三个层面系统阐述了人工智能赋能政策决策的实践形态。在数据分析驱动层面，他以城市防汛和灾害治理为例，指出随着多模态数据的深度融合与精准分析，治理单元正由“一区一策”进一步走向“点位级”治理，精细化提升城市韧性和公共风险防控能力。在数据模型支撑的政策评估层面，他结合新质生产力培育与产业政策实践，强调通过动态监测与实时评估，实现政策与产业发展之间的敏捷迭代。在平台化研究形态层面，依托清华大学计算社会科学与国家治理实验室，已探索构建以低代码、智能体协同为特征的政策推演平台，推动科研成果向服务决策的平台化形态转变。

张楠强调，在强化技术赋能的同时，必须高度重视人工智能在政策研究与公共治理中的伦理风险与安全边界。他表示，湖北在推动社科大模型建设、探索“社科+AI”深度融合方面已走在前列，期待未来以社科大模型为纽带，加强在计算社会科学、智能治理与政策研究等领域的合作，共同推动人工智能更好赋能国家治理现代化。