安全是快递行业健康发展的底线，快递全链条涉及人员、货物、设备等多重要素，安全管理需兼顾货物合规、生产规范等多个维度，借助智能设备与系统可使快递安全有更可靠的保障，并构建起“主动防控”的安全管理体系。
随着快递业务量逐年增长，每天有数以亿计的快递包裹在城乡间流转。从分拣中心到末端网点，从寄件人到快递员再到收件者，每一个快递包裹都承载着一份责任，唯有将“安全”二字贯穿始终，才能让快递服务更有保障、更有温度。
快递全链条涉及的人、货物和设备众多，需兼顾货物安全、生产安全、信息安全等各个方面，既要做好寄递物品的安全检查，也要杜绝暴力分拣等违规操作，还要重视数据隐私、场地消防、应急处理等问题。为此，早在2015年10月发布的《国务院关于促进快递业发展的若干意见》中就明确加强行业安全监管，实施寄递渠道安全监管“绿盾”工程。此后，国家邮政局分别组建邮政业智能安检系统、智能视频监控系统、智能语音申投诉系统及通用寄递地址编码（简称“三智一码”）研发团队，并经过多年攻关取得重大突破。智能设备与系统使快递安全有了更可靠的保障，尤其是在人工智能技术加持下，快递企业开始构建起“主动防控”的安全管理体系。
智能安检保障寄递渠道安全
为阻断烟花爆竹等危险违禁品流入寄递渠道，过机安检是重要的保障手段之一。然而，传统的安检机运行速度难以匹配快递生产分拣线的速度，且因技术局限性导致检测能力有限。在实际运营过程中，当安检员长时间未检出违禁品时，也往往会出现注意力不集中、懈怠大意的状况，容易出现“漏网之鱼”，从而造成潜在的安全风险。违禁品的识别需对人员进行专业培训，取得安检员证书才能上岗，如果安检员技术水平不到位，同样容易发生漏检情况。
安全是快递行业健康发展的底线
随着快递业务量逐渐扩大，更快的安检速度、更高的安检质量，成为快递企业的诉求。为解决快递业安检执行难、安检管理难的问题，国家邮政局专门组建邮政业智能安检系统联合技术研发中心，希望提升邮政行业智能安检水平和科技创新能力。
在数智技术加持下，快件安检技术和能力得到显著升级。如，啄云智能公司创新将AI算法引入安检领域，并融合多模态探测技术、太赫兹技术、高速机器视觉技术、高性能加速器技术、数据流加速分析技术、边缘计算等创新技术，打造了适用于快递物流等复杂环境下的数智化安检解决方案。在图像智能识别方面，同方威视设有行业内唯一自建高级制图中心，并建立危险物品海量权威数据库。基于机器学习和深度神经网络算法的智能识别技术，可对嫌疑包件自动进行智能识别，并与自动分拣系统完成联动控制，减少人为因素等干扰，大幅提高包件传输效率，保障流水线的畅通能力。
2021年，国家邮政局发布YZ/T 0177-2021《邮件快件智能X射线安全检查设备技术要求》推荐性邮政行业标准，并于当年10月1日起施行。这份标准依据行业特性与设备自身属性，创新提出智能识别可疑件、图码绑定、可疑件剔除等10项智能安检必要的技术要求，为设备研发与应用提供了一套更全面、统一的技术依据，填补国内智能安检标准空白。
目前，顺丰、圆通、申通等企业都在推进智能安检设备布局。如，作为申通全网规模最大的智能枢纽，申通快递华北转运中心目前配备30台智能安检机，并拥有50多位专业安检员。在全国两会等重要时段，为切实执行快递进京安检规定，转运中心还特别设立专为进京快递服务的安检区域，并配备7台高效智能安检机进行严格检测。
2025年5月，圆通速递福建总部6台啄云高速智能安检机成功通过验收并投入使用，通过分拣一体化智能安检的使用模式，达到图单绑定、违禁品追溯，以及安检过程全流程信息化监管的效果。相较以往，检测速度从0.22米/秒提升到3米/秒，安检效率提升4至8倍，节省安检人员力量配置80%以上，可以有效解决传统安检设备完全依靠人工操作、成像效果差、检出率低、运行速度慢等问题，更智能、快捷地判定违禁品和危险品。
智能视频监控杜绝违规操作
在快递包裹流转过程中，可能会存在丢失、损坏、盗窃等问题，如何杜绝野蛮装卸、暴力分拣等违规操作，保障货物安全是影响交付可达和客户体验的重要一环。过去快递企业主要采用人工抽检的方式进行监督，管理手段较单一。随后引入视频监管方式，大多通过摄像头实时记录监管画面信息，并回传存储以便人们查阅，人工监控成本较高，效果依然难尽人意。
近年来，通过综合运用5G、人工智能等新技术，视频监控系统实现智能升级并落地应用。如，德邦快递与华为合作开发出“违规操作AI智能识别系统”，能够对监控视频进行24小时实时行为分析，自动识别拣货员在拣货过程中出现的扔、抛、推倒、用力踢等暴力分拣行为，自动输出暴力分拣片段及发生的时间和地点。
作为“三智一码”研发团队成员之一，华为通过软件定义摄像机、智能视频存储和好望云服务等最具竞争力的产品与解决方案，整合联接、计算、云、终端等技术优势，可提供面向物流行业的智能视频解决方案。在与深圳邮政局进行合作的智能视频项目中，华为通过邮政局接入关键分拣中心作业场所的视频信息，协助政府侧完成对企业违规异常行为的智能识别、及时报警，同时进行异常事件的统计和态势分析，辅助企业进行生产运营改善。此外，华为还协助国家邮政局，牵头编制了《邮政业智能视频监控系统采集设备技术要求》《邮政业智能视频监控系统接口要求》等标准，助力邮政快递行业智能化标准体系建设。
2023年国家邮政局发布“三智一码”科技成果，其中智能视频监控系统研发完成了覆盖邮政快递业营业场所、处理场所、运输车辆等37个应用场景的27种算法。经过试点实践，系统对122种一般违规行为和安全隐患正确识别率达到70%以上，重点违规行为和安全隐患的正确识别率达到90%以上。
在智能视频监控系统的辅助下，不仅达到安全事件主动发现、安全隐患及时报警以及人力成本降低等效果，还使快递企业实现从“被动监管”向“主动预警”、从“人工管控”向“智能化管控”的转变。
构建全方位智能防护体系
在快递企业经营过程中，面对安全管理中的人员操作不规范、系统漏洞等多维度风险，单一技术手段已难以满足需求。快递企业正通过物联网、大数据、AI的融合应用，打造覆盖“人、货、车、场、设备”的全域智能防护体系，实现安全管理的全流程数智化。
- 慧眼神瞳
慧眼神瞳（AI Argus）是顺丰科技自主研发的AIoT视觉感知平台，也是顺丰经过多年的行业深耕与洞察，综合应用IoT、边缘计算和人工智能等前沿技术所研发的一款感知应用平台，其采用模块化容器化的设计，可根据需求灵活调整配置、实现业务变化与优化，高效迭代作业流程；能够配合监控摄像机、分拣线工业相机等IoT智能设备进行作业场景数字化建模，全面分析人、货、车、场地、设备等关键生产要素，覆盖端到端全业务场景的实时业务数据流，通过业务风险分析、自动化决策等数字化手段，从而有效保障运营质量、管控业务风险、减少运营成本、提高管理效能与服务质量。
慧眼神瞳自2019年发布以来不断迭代，目前能力已覆盖至安全管理、质量管理、经营管理以及风险管控板块。其中，在安全管理方面，能对生产安全的关键要素进行智能识别检测，为生产保驾护航，避免安全事故、人员伤害、财产损失；以AI智能替代人工监控，有效管控事故发生，降低事故率。在经营管理方面，基于IoT技术和视觉分析，生产数据闭环应用，起到降低生产成本、提高生产效率的作用。在风险管控方面，其搭载的X光违禁品检测系统，能借助高速皮带机，对除人体以外的行李、物品等进行透视性的扫描，对危险品实现预警。在质量管理方面，通过感知和分析人员操作、物品状态等生产场景，保证生产质量、服务质量。
值得一提的是，慧眼神瞳拥有丰富的智能应用子系统，如违规行为检测系统、外包装破损检测系统、视频检索追溯系统、输送线堵转系统、违规码货检测系统等，覆盖收转运派等各个环节，可实现事中秒级预警，事后回溯追查，实现从收件到派送的精准管控。
- 申盾智能平台
今年9月11日，申通快递正式发布自主研发的“申盾智能平台”，以AI为引擎，创新实现对全域安全风险的实时感知、智能判断与自我处理。
申盾平台以“感知—决策—执行”三层智能引擎为核心，构建覆盖“生产安全、寄递安全、业务安全与数据安全”的全域防护体系。平台依托AI视觉实时识别人员违规行为、车辆状态及场地隐患，整合智能安检机与全链路视觉监控，精准拦截高危物品，实现寄递安全闭环管理。在数据安全方面，平台引入AI数据哨兵系统，构建起“拿不走、进不来、看不到、可追溯”的零信任防护体系，覆盖16万员工与82个核心业务系统，显著增强内外部风险抵御能力。
平台的智能视觉系统日均分析包裹图像超过2亿条，实时监控分拣状态；“先知引擎”支持每秒200亿次时空数据检索，动态生成风险热力图；AloT安检机群实现包裹100%自动过检，误报率降低70%；依托全国12万路摄像头，平台可毫秒级识别20余类高危行为，预警响应速度较人工提升15倍。在业内人士看来，申盾平台实现了业务场景与安全技术的深度融合，不仅能大幅度降低人为风险与经济损失，也体现出申通快递对安全管理的前瞻布局，为行业树立智能防控新标杆。
保障快递安全，是行业健康发展的底线，也是快递企业走上发展快车道的重要基石。通过新技术的融合应用，快递企业能够实时监测快递生产过程中的关键环节，精准识别潜在风险并提前预警和采取措施，使安全管理水平得到全面提升。当每一件包裹都能通过智能系统实现安全追溯，每一个风险点都能被算法精准预警，快递服务的安全底色将更加鲜明，快递行业发展也将实现效率与安全的双赢。
