【受访人简介】 周玲先生于2006年3月创办乐研科技，深耕网络安全硬件行业近二十年。2007年带领公司成为英特尔“未来之星合作伙伴”，系统建立起硬件平台研发、供应链管理与品质管控体系；2017年率先布局国产化，推动多条国产处理器架构的平台适配，将国产化业务打造为公司核心板块；当前正带领乐研从网络安全硬件平台向产业算力平台拓展，布局边缘计算、AI 算力等新兴领域。在其带领下，乐研科技已成长为国内领先的网络安全硬件产品及整体解决方案提供商。

华商韬略：乐研科技是干什么的？如果面对完全不懂行的读者，怎么用一句话解释网络安全硬件平台这个定义？

周玲：乐研科技专注数字基础设施硬件平台研发与制造。长期以来，我们为网络安全领域提供专用硬件平台。当前，我们正将这种硬实力向“产业算力平台”拓展，为边缘计算、AI算力等领域提供整机硬件产品，由此构建起强大的硬件底座，支撑起软件厂商和行业客户各类软件、算法的高效运行。

如果用一个形象的比喻来说：各类防火墙、检测防护软件就像是“驾驶员与导航系统”，实现具体的安全防护逻辑；而乐研提供的网络安全硬件平台，就是“高可靠、强性能的专用车架”。我们负责保障软件7 X 24小时高效、稳定、持续地运转。

华商韬略：我们注意到乐研从2007年就拿到英特尔“未来之星合作伙伴”，早年做的是Intel架构平台；2017年又率先转向国产化。这个业务的转向的背景是什么？当时公司是出于什么样的战略考量，能和我们分享一下吗？

周玲：成为英特尔 “未来之星合作伙伴”，是乐研发展的重要阶段。通过与国际头部企业生态合作，我们系统建立起了涵盖硬件平台研发、供应链管理、品质管控、多方案适配的完整体系，夯实了企业的工程能力，打牢了技术与运营的底层基本功。

2017年布局国产化，是基于产业发展趋势和供应链安全做出的主动战略选择。伴随国内信息技术产业快速发展，自主可控的产业诉求持续提升，国产处理器逐步从技术研发走向商用落地。当时，我们研判，如果核心硬件平台长期依赖单一海外技术体系，整个网络安全产业链都将存在潜在风险。

基于服务国内产业的定位，乐研果断加大研发投入，同步推进了多条国产处理器架构的平台适配。国产化初期异常艰难，面临芯片性能欠佳、软件生态匮乏等诸多现实挑战，具有研发投入大、落地周期长等问题。但我们坚信，国内网络安全产业需要具备自主能力的硬件平台作为支撑，这既是产业发展的客观需要，也是乐研科技的责任与担当。经过多年的深耕和实践，国产化业务已经成为公司核心业务板块。

华商韬略：乐研这次在工博会的演讲题目是《拥抱智算新时代 共筑产业算力高地》。这个题目里，智和产业算力是两个词，乐研想表达的核心判断是什么？

周玲：“智” 代表人工智能驱动千行百业智能化升级的时代浪潮；“产业算力” 区别于面向互联网场景的通用算力，特指适配工业、能源、交通等实体产业场景，兼顾高性能、高安全、强环境适应性与高可靠性的专用算力支撑体系。

这个主题包含两层核心判断：

第一，智能化正在从概念走向实体产业、走向现场！产业智能化不能仅依靠云端通用算力，必须匹配产业场景专属的算力底座，没有坚实的产业算力支撑，智能化应用就无法实现规模化落地。

第二，产业算力高地绝不是单一企业能够独立完成构建的，这需要芯片厂商、硬件提供商、软件、算法以及行业终端用户深度协同共建。乐研定位于硬件底座提供者，秉承乐研“联合创造、定义卓越”的文化理念，将与产业链伙伴协同发力，共同夯实产业算力基础。

华商韬略：本届工博会首次设立国芯展（集成电路展），把集成电路全产业链搬进了展馆；与此同时，人形机器人、工业大模型仍是流量担当。您怎么看待这个现象？

周玲：这一现象是我国数字实体经济发展走向成熟的客观缩影。人形机器人、工业大模型代表着面向市场的前沿终端应用创新，是产业对外呈现的“花朵”与“果实”；国芯展代表集成电路底层产业链，是所有智能应用得以落地的支撑，是花与果底下的庞大根系！

应用创新和底层产业二者互为牵引、共生发展。应用层的蓬勃发展，会对芯片、硬件平台提出更多新需求，拉动底层技术迭代；而集成电路产业链的持续突破，又为上层智能应用打开更大的发展空间。

过去，市场习惯将目光聚焦在上层应用端创新上，现在，集成电路获得更高关注度，说明产业共识正在形成：智能化既要鼓励前端应用创新，更要重视底层根基建设。脱离了底层硬件的坚实支撑，再酷炫的应用创新也很难实现大规模的产业化，更别说转化为高可靠的专业生产力了！

华商韬略：我们注意到，乐研正在从网络安全硬件平台转向产业算力平台，布局边缘计算和AI服务器。网安市场你们已经是第一了，为什么要在这个时候动第二增长曲线？

周玲：网络安全硬件平台是乐研的核心基本盘，我们会持续巩固、做强这部分业务。布局产业算力，开辟第二增长曲线，并非放弃原有赛道，主要基于两方面判断。

第一，产业边界正在深度重构。随着数字化不断深化，安全能力与算力正在深度融合，算力节点本身就需要具备内生安全属性，网络安全硬件与算力硬件的技术能力具备高度共通性。乐研二十余年积累的多架构硬件设计、复杂生态适配、工业级定制化、供应链保障能力，具备向产业算力场景迁移的天然优势。

第二，实体产业智能化蕴藏着巨大的供需错配，这就是巨大的市场机会。当前大量工业算力产品，仅仅是由通用服务器简单改造而来，难以匹配工业现场复杂恶劣工况、高可靠、国产化适配等真实痛点，市场极度缺乏面向产业场景的专用算力硬件平台。

因此，布局边缘计算与 AI 服务器，是乐研科技核心技术能力的自然延伸，既契合实体产业发展转型升级的刚性需求，也完全符合乐研科技立足硬件底座、服务数字产业的长期战略。

华商韬略：“云-边-端协同”是行业热词，但乐研的判断是AI正从云端走向工业现场的边缘侧。为云端大模型解决不了工业现场的什么问题？您认为是实时性、数据安全，还是成本？

周玲：实时性、数据安全、综合使用成本，都是纯云端模式落地工业场景的现实瓶颈，同时还要兼顾工业现场极为严苛的物理运行环境问题。

从实时性看，工业生产、质检和设备控制等业务对时延要求极高，达到毫秒级，如果全部数据回传云端完成推理决策，网络延迟、网络抖动，会直接威胁生产连续性以及生产运行安全。

从数据安全角度，工业生产工艺、设备工况、参数等企业核心生产数据，属于商业机密，很多工业内网采取物理隔离，绝不允许大量原始数据向外传输。在边缘侧完成本地推理，原始数据留在厂区，仅按需上传结果数据，才符合工业数据安全与合规要求。

从成本控制上看，工业传感器海量且持续地产生数据，全部回传云端会带来昂贵的带宽、存储、算力开销；在边缘侧完成数据预处理、过滤，能够显著降低整体使用成本。

除此之外，还有工況适应方面的问题，例如，工业现场充斥着高低温、强震动、温湿度、电磁干扰等复杂环境因素，通用云端服务器根本无法满足 7×24 小时工业级的稳定运行标准。

当然，边缘不是替代云端，二者是协同关系：云端承担模型训练、全局调度；边缘侧承担本地实时毫秒级推理处理，把计算部署到业务发生的第一现场，实现云边端高效协同。

华商韬略：这届工博会上，AI应用一派繁荣，大模型、智能体、机器人都很多。但所有这些智能，最后都取决于算力硬件。我们认为，中国工业AI 能走多远，取决于底座是不是自己的。您作为做底座的人，认同这个判断吗？还是觉得我们把硬件焦虑夸大了？

周玲：我认同这个核心判断，但需要客观区分产业风险意识和过度的硬件焦虑。

工业AI直接服务于实体经济，涉及工业生产、关键基础设施，因此，供应链的极致稳定性堪称不可逾越的底线。如果算力底座高度依赖外部供给，即便上层应用发展再繁荣，整个产业体系也如同建立在沙滩之上，随时面临不确定性风险。底座的自主可控，决定我国工业AI产业能够走得有多稳、有多远！

同时，自主可控绝不等于封闭排他，我们始终坚持开放的产业生态与合作共赢。自主的核心，在于我们是否拥有技术选择权与产品定义权，并能够在全球产业链中具备平等的协作能力。

当前，行业内对算法与应用创新的关注度极高，但是，对底层硬件平台价值的认知仍有提升空间。所以，提醒产业重视底座建设，不是贩卖焦虑，而是全行业都必须树立起来的底线思维。

工业AI是全栈式的体系化竞争，不只是算法层面的比拼，由芯片、整机硬件、固件与生态适配组成的完整且坚实底座，才是产业长期行稳致远的根本保障。

华商韬略：国产化的上半场是“替代”，把国外平台换成国产的，解决使用的问题。乐研在网安领域打赢了这一仗。但AI一体机、智算终端这些是新东西，没有海外标杆可以替代，中国厂商第一次要自己定义。从“替代”到“定义”，您认为乐研最大的优势在哪里？最大的短板又在哪里？

周玲：国产化上半场以替代为主，对标成熟海外产品，重点解决 “可用” 问题；面向产业算力的智算终端、AI一体机属于新兴赛道，缺少成熟海外参考标杆，需要立足国内工业和产业场景自主完成产品定义，这是产业发展的重大转变。

乐研的优势主要体现在三方面：

第一，长期多架构适配沉淀的软硬协同能力。在国产化网安硬件实践中，我们完成了多条国产处理器技术路线的平台适配，积累了极其丰富的国产芯片调优、软硬件兼容适配的工程化经验，能够快速把芯片能力转化为稳定可靠的整机平台。

第二，深度理解国内实体产业场景。乐研长期服务国内软件企业与行业客户，直面工业、能源等领域真实业务痛点，产品定义立足本土实际工況等刚性需求，而非简单复刻海外设计、更不是纸上谈兵！

第三，秉承 “创新、卓越、协作、共赢” 的企业文化。新产品定义不能依靠单一企业闭环完成，我们坚持联动芯片厂商、软件算法企业、行业用户共同开展需求挖掘与产品迭代，以生态协同完成创新。

客观看待，我们也存在明显短板：一是底层技术积累仍有差距，海外企业在底层固件、硬件加速架构等领域拥有数十年技术沉淀，国内企业仍需持续投入攻坚；二是配套软件生态尚在建设，新硬件平台落地，需要大量上层软件、算法完成适配，整体生态成熟度有待提升； 三是复合型人才供给不足，既懂硬件整机研发，又理解AI算力、工业场景的跨界复合型专业人才缺口较大。

从 “替代” 走向 “定义” 是一场长期工程，需要产业链保持战略定力，共同持续投入。

华商韬略：乐研提出行业要“从卖产品转向卖结果”。硬件厂商怎么卖结果？这意味着乐研要往软件和服务走吗？

周玲：“从卖产品转向卖结果”，是产业发展驱动的价值模式升级，但这不代表我们要转型去开发上层业务应用软件。乐研科技的战略根基依旧聚焦硬件底座。

传统卖产品，主要是交付硬件实物；卖结果，是以客户业务目标为导向，交付硬件底座所承载的业务及商业价值。

我们主要通过三条路径落地：

第一，平台工具化。将硬件平台做模块化、标准化，配套完善驱动、固件、开发接口与工具链，降低软件伙伴移植、二次开发的门槛，帮助客户缩短项目落地周期。

第二，硬件场景化定制+全生命周期服务。面向差异化的工业场景，根据客户工况、接口、可靠性需求完成硬件定制，配套售前方案、部署调优、运维迭代的全周期服务，保障硬件长期稳定支撑业务运行。

第三，生态联合交付。乐研输出极高性价比与稳定性的算力硬件底座，由生态软件伙伴提供业务算法与应用，各方分工协同、优势互补，共同面向客户保障业务指标的达成。

简言之，不是硬件厂商去做上层业务软件、抢夺软件厂商的饭碗，而是升级价值交付方式，以硬件底座为核心，做生态伙伴最坚实的“后盾”，共同帮助客户实现业务目标。

华商韬略：二十年里，乐研把国产化网安硬件做到半壁江山，再到今天押注产业算力。如果让您给下一个二十年的中国制造业留一句话，关于底座的重要性，您有什么观点想分享？

周玲：面向下一个二十年，我想分享的观点是：产业创新看应用，行稳致远看底座！

中国制造业迈向智能化，既要勇于探索应用创新、抢占先机，更要沉下心筑牢底层硬件基础设施。惟有把底层能力牢牢掌握在自己手中，中国制造业的智能化转型才有最坚实的底气。

智能化转型过程中，市场往往更容易被看得见的场景应用创新吸引，但芯片、硬件平台这类“隐形底座”，才是制造业体系的基石，也是支撑“制造强国”的根基。底座建设周期长、见效慢，需要企业负责人有极强的战略定力，以及企业坚守长期主义的决心。期待更多市场主体重视底层技术创新，积极参与基础设施建设。乐研科技也将继续锚定硬件底座，联合产业链上下游伙伴，为中国制造业的数字化、智能化发展持续贡献“底座力量”！

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